Roadmap recently

最近感觉很多应该掌握的技术虽然都知道,也用过,也能说上一知半解,但是没有成系统串起来,趁着研一下学期正好课不多也没科研任务,好好梳理一下需要重新掌握的知识。

  1. 语言
    • C++:阅读《C++ Primer》,25天
    • Python:重温,着重温习高级特性
    • Java:重温,重拾老本行:)
  2. 算法
    • 基本算法:阅读《算法》,45天
  3. Linux
    • Shell 脚本:阅读《Linux Shell 脚本攻略》,18天
  4. 异构计算
    • CUDA:按照这个Learning path学习基础知识,阅读《CUDA C Programming Guide》以及《CUDA C Best Practices Guide》,60天
    • OpenCL:暂无具体打算,作为了解。
  5. 机器学习
    • 数据挖掘基础理论:阅读《数据挖掘导论》,25天
    • 深度学习理论学习:阅读《Deep Learning》,45天
    • Python爬虫:Scrapy,45天
    • 框架:TensorFlow
  6. 数学理论
    • 矩阵分析:《特殊矩阵》课程,阅读《矩阵分析与应用》,45天
    • 图论:《图论》课程,45天
    • 阅读Deep Learning的paper road,200天

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